Когда стандартных отчётов стало недостаточно: как мы перевели AST.WINE🍷
на полноценную BI-аналитику и объединили данные с помощью Yandex DataLens

Когда компания растёт, растёт и количество данных.
В какой-то момент привычные отчёты перестают справляться: таблицы множатся, цифры расходятся, а принятие решений начинает буксовать.
Так случилось и с AST.WINE — сетью винотек, которая активно расширяется, пополняет ассортимент и развивает маркетинг.
Бизнес рос, маркетинговые кампании становились сложнее, источников информации становилось всё больше: трафик из Яндекс Метрики, заказы в Bitrix24, продажи из CRM, отчёты в Google Sheets и FTP-выгрузки из складской системы.
Сначала всё это работало. Но со временем стало ясно — данные есть, но они не работают вместе.
Руководство сформулировало задачу предельно чётко:
«Мы хотим видеть, что продаётся, где и когда. Понимать, откуда приходят заказы, какие источники реально приводят к покупке, а не просто к клику. И всё это — в понятной, живой визуализации, без Excel и ручных выгрузок».

От идеи к действию

Мы начали с самого важного — погружения в бизнес.
Вместе с командой AST.WINE определили, что именно должно быть в центре аналитики: сезонность, источники трафика, выкуп заказов, категории товаров и план-факт по выручке.
Эти данные были разбросаны по разным системам, и каждое обновление отчёта требовало времени и внимания аналитиков.
Решение напрашивалось одно: построить автоматизированную BI-систему, которая объединит все источники и будет обновляться без участия человека.

Как мы построили новую систему

Работа шла в тесном взаимодействии между командой AST.WINE и М>PRO.
Мы сформировали совместную проектную группу: менеджера проекта, системного архитектора, дата-инженера, BI-аналитика и тестировщика.
Сначала описали бизнес-процессы и определили ключевые показатели. Затем приступили к техническому проектированию.
  • В Яндекс Облаке развернули инфраструктуру — надёжную и независимую от внешних подрядчиков.
  • В ClickHouse разместили основное хранилище данных — быстрое, устойчивое, готовое к масштабированию.
  • В PostgreSQL вынесли справочники и промежуточные таблицы.
  • Написали ETL-скрипты на Python, которые автоматически собирают и очищают данные каждые три часа.
  • Настроили интеграцию с Telegram, чтобы система сама сообщала о сбоях или ошибках.
Так родилась надёжная архитектура, в которой всё работает как часы.

Главная сцена — Yandex DataLens

Когда данные стали чистыми и стабильными, настало время сделать их понятными.
Для визуализации выбрали Yandex DataLens — современный инструмент, который позволяет строить живые BI-дэшборды прямо в браузере, без программирования и громоздких Excel-отчётов.
Совместно с маркетологами и руководителями AST.WINE мы создали панель, в которой:
  • видно, откуда приходят заказы и какие источники дают реальные продажи;
  • отражается выкуп и структура заказов по категориям товаров и регионам;
  • показывается сезонность и динамика выручки;
  • можно сравнить план и факт, а также настроить фильтры по дате, бренду, каналу или винотеке.
Теперь команда AST.WINE может управлять данными в один клик — без ожидания, без ручных расчётов, без ошибок.

Как выглядел процесс внедрения

Проект прошёл несколько ключевых этапов:
  1. Погружение в бизнес. Совместно определили цели, метрики и подход к визуализации.
  2. Проектирование архитектуры. Развернули сервер, настроили базы и интеграции.
  3. Сбор данных. Подключили Яндекс Метрику, Bitrix24, Google Sheets, SEO-сервисы и FTP-хранилища.
  4. ETL-процессы. Настроили автоматическое обновление данных каждые три часа.
  5. Визуализация в Yandex DataLens. Построили дашборды, добавили фильтры, интерактивность и систему уведомлений.
  6. Тестирование и обучение. Проверили корректность данных и обучили команду AST.WINE пользоваться новой системой.

Что изменилось

Раньше на подготовку отчётов уходили часы. Теперь — секунды.
Yandex DataLens стал для AST.WINE не просто BI-инструментом, а частью повседневной работы.
Теперь маркетинг и руководство могут:
  • видеть рост продаж и активности по регионам в реальном времени;
  • анализировать эффективность рекламных каналов;
  • быстро реагировать на сезонные колебания спроса;
  • принимать решения на основе данных, а не интуиции.
«BI-панель в DataLens стала для нас окном в реальность. Мы видим бизнес целиком — от первого клика до покупки», — рассказывает команда AST.WINE.

Результат в цифрах

  • Подготовка отчётов сократилась с 3 часов до 5 минут.
  • Ошибки в данных уменьшились более чем на 90 %.
  • Эффективность маркетинга выросла на 15–20 % за счёт точного перераспределения бюджета.
  • Все процессы обновления и анализа данных теперь работают автоматически.

Итоги

Интеграция с Yandex DataLens позволила AST.WINE отказаться от Excel и перейти на новый уровень аналитики.
Теперь компания управляет не цифрами, а смыслом — видит, где растёт бизнес, какие товары двигают выручку и какие решения приносят результат.
Все решения применяются на основе данных, что помогает внедрять data - draven подход в принятии решений.
Made on
Tilda